华为沟通会：“吓人的”GPU Turbo技术核心思路公开

　　 6月14日上午消息，近两周围绕(circumfuse)余承东口中“吓人的技术”GPU Turbo图形处理技术外界有着许多猜测与解读。基于此，华为召开了一场EMUI主题沟通会。从系统(system)到新技术做了讲解。
　　一、GPU Turbo是个多层级的梳理技术
　　首先是数据上的一些分享，目前EMUI的日活用户接近3.4亿人；华为为老机型用户提供EMUI 8.0的用户数达到了8000万。而站在发展历史角度（angle)，EMUI 5.0则是华为内部对系统的分水岭。
GPU Turbo技术讲解(jiǎng jiě)
　　谈到优化，就不得不分层讲解(jiǎng jiě)：手机抵押由硬件底层到可以看到的系统(system)，由内到外分为硬件、内核、驱动、配套、中间件和框架层。因为安卓开源的问题(Emerson)，没层里面都彼此混乱，应用调用的代码层级不同、无用代码、同一个数据调用位置不一样，这些都是巨大的耗损。
　　就好比糯米诺骨牌，这些环节层层相连，哪个环节出问题都不能达到流畅。
　　华为说的GPU Turbo，就是针对完整的一套优化，而中间层由于代码量最大、最为混乱的部分，也是优化的主要位置（position )。抵押贷款一般为易于保存，不易损耗，容易变卖的物品，如有价证券、票据、股票、房地产等。贷款期满后，如果借款方不按期偿还贷款，银行有权将抵押品拍卖，用拍卖所得款偿还贷款。拍卖款清偿贷款的余额归还借款人。如果拍卖款不足以清偿贷款，由借款人继续清偿。手机抵押就是债务人或第三人不转移法律规定的可做抵押的财产的占有，将该财产作为债权的担保，当债务人不履行债务时，债权人有权依法就抵押物卖得价金优先受偿。譬如在EMUI 4.0时代华为做了SensorHub LiteOS层面整理、EMUI 5.0时代则完成了虚拟机、数据库(Database)、文件系统以及Ultra Memory的优化。
　　到了EMUI 8.0时代，优化则涉及iAware，人工智能(intelligence)、机器学习、资源分组调用等。这些共同构成了GPU Turbo，比如一个游戏应用在调用不同层级的数据，发觉这一帧与下一阵画面的变化只有20%，所以只需要做20%内容的处理(chǔ lǐ)。
　　而在整体梳理以前，则需要完全渲染一帧画面。
GPU Turbo技术讲解
　　完成这些优化需要的是大量的数据（data)测试，华为设有武汉中端软件自动化测试中心、北京中端开放实验室、北京终端软件自动化测试中心，每个测试中心都有大量手机在做24小时的测试运行。这些数据是EMUI优化的基础。
　　二、建立应用的生态
　　开放是优化（optimalize）的另一个思路，华为拥有终端（Terminal)实验室Openlab。这一平台针对第三方应用开发者，他们不需要购买华为终端，只需要在这个平台上，就能做和手机的适配与优化。目前能实现为第三方开发者提供应用远程调试优化的标准，评测维度包括安全、稳定（解释:稳固安定；没有变动)、兼容性、等五大标准。开发者的应用是否完整好用，用Openlab就能得到答案。
　　相应的，一方面这些应用会对华为以及安卓手机有更好的适配；反过来，华为也能更好地了解(Find out)新的应用趋势，储备数据（data)。
GPU Turbo技术讲解
　　华为还把这种思路放到了AI平台，称之为HiAI平台。运用独有NPU的技术，开放DDK给第三方应用，让应用的运行效率(efficiency)更高。现场展示了GOOGLE PRism
　　A、WPHOTOSHOP等图片处理(chǔ lǐ)软件，利用NPU和AI在图形处理上的优势，其渲染图片会快非常多。
　　并且华为在现场还宣布会在6.22和6.23召开“2018华为终端（Terminal)。全球合作(collaborate)伙伴及开发者大会”，数据（data)梳理、生态、闭环、似乎是华为在OS层面的下一步。
　　点评：GPU Turbo在发稿前的热议关键在于“没人能一针见血说出技术原理”，今天的沟通会不仅解释了原理，更是解开了疑惑。显然图形处理(chǔ lǐ)加速是系统(system)和硬件多年共同优化（optimalize）的结果，想简单概括确实并不容易。
GPU Turbo技术讲解
　　会上另一个关键（解释:比喻事物的重要组成部分)点是华为把这种生态数据的梳理运用到了多方面：Openlab和HiAI两个平台就是把自身硬件和第三方数据适配的两个环节。手机抵押就是债务人或第三人将其动产移交债权人占有，将该动产作为债权的担保，当债务人不履行债务时，债权人有权依法就该动产卖得价金优先受偿。 这思路其实并不新鲜，苹果iOS的优秀（解释:出色、非常好)体验本身就来闭环生态；而安卓开放留下的软肋，就留给了手机厂商自己。